（图一）空间分布图

（图二）多元回归及显著性检验

（图三）理论模型框架

老年人绿地使用频率与其体力活动水平和健康生活质量密切相关,且严重依赖绿地自身及周边建成环境。针对既有研究多集中于可达性分析的局限性,从可达性和吸引力双重视角出发,结合大连市老年人绿地活动调查数据,深入探究建成环境与老年人绿地使用频率的统计学关联性。研究发现:与空间临临近性相比,绿地实际可达性对老年人活动的影响更为显著:不同绿地类型影响老年人的使用频率,社区公园和游园是高频体力活动的重要场所;此外,高品质的绿地环境、与居住用地相混合临近生活性街道,以及周边多样化网点布局,均可正向调节老年人绿地使用频率，为营造老年友好型绿地,从空间配置、场所塑造、路径可达和功能诱发4个方面,提出结构化的建成环境优化策略。关键词：风最园林;城市绿地;建成环境;老年人;体力活动；章节目录，理论模型构建，数据来源与方法，数据来源，研究方法，研究结果，可达性与老年人绿地使用频率，吸引力与老年人绿地使用频率，建成环境要素与绿地使用频率的多元回归分析4.结论与建议

引言，提高老年居民绿地使用频率，有助于延缓身体机能衰退，提升晚年生活质量。，老年人的体力活动支持系统依赖安全、舒适的绿地现有规划对其使用公平性关注不足。明确影响老年人绿地使用频率的建成环境要素，有助2于城市绿地的健康干预。现有研究多集中在可达性分析，缺乏对外部环境特征对使用频率影响的探讨。以大连市主城区为例，构建涵盖可达性和吸引力的分析框架，结合调查数据分析环境要素与使用频率的关联性。从空间配置、场所塑造、路径可达和功能诱发四个方面提出建成环境优化策略，以满足老年人的个性化活动需求，研究方法；研究对象:大连；研究方法；理论模型构建:基于Ewing提出的5D维度，将建成环境要素归纳为可达性与吸引力2类进行变量提取。(表1)②构建分析模型，通过相关性分析探讨各环境要素与老年人绿地使用频率的关联性，识别潜在因子:再运用多元回归分析对比各潜在要素的影响大小，提取核心变量。结合核心变量从促进老年人体力活动角度着手，进一步提出整合性的优化策略。数据来源：调查问卷获取老年人体力活动特征值(≥60):活动时间、地点与频次，获取204份有效样本。建成环境数据则借助 电子地图、GIS等软件获取:利用GIS标走 老年人日常活动起讫点，获取住区-绿地的分层结构数据:其次，通过电子地图(BIGMAP)爬取研究范围内休闲性和事务性设施点，借助百度街景 等功能对绿地周边街道性质、数量及土地的混合情况进行补充，创建建成环境特征数据库。

相关性分析及多元回归。皮尔逊相关系数:绿地可达性各要素、吸引力中的绿地规模、品质及周边街道数量;。T检验:绿地周边设施网点类型、土地混合使用度, 方差:绿地类接到性质: 对比各因素的相关性分析显著系数，将显著因子纳入多元回归模型，衡量关联性:老年人绿地活动的测度指标:绿地每周使用频率，分为高频(15-28次/周)、中频(8-14次/周低频(1-7次/周)三个等级；可达性与老年人绿地使用频率可达性分为空间临近性和实际可达性;实际可达性对老年人绿地使用频率影响更显著，300m的步行尺度及少量道路交又口促进高频活动。皮尔逊相关系数显示，实际出行距离和道路交叉口数量与使用频率显著负相关。吸引力影响:吸引力分为内部设计要素和外部环境特征， 内部设计要素:绿地规模对老年人活动影响有限，社区公园和游园是高频活动场所:外部环境特征:设施多样性与老年人活动正相关，事务性设施比休闲性设施更能提高使用频率。街道功能丰富性与老年人使用频率密切相关，居住区街道的使用频率高于其他类型街道，土地使用混合度对使用频率影响受混合模式调节，居住混合型绿地使用频率最高。建成环境要素与绿地使用频率的多元回归分析基于相关性分析，共识别出8个潜在干预老年人绿地使用的影响因子，将其纳入多元回归分析发现，模型预测效果显善(P=0.000)，多个方差膨胀因子(VIF)小于5.0，不存在多重共线性问题。(表4)回归结果:绿地类型、品质和道 路交叉口数量是显著影响老年人使用频率的核心 要素结论与建议(优化策略) 完善多元、层次化的绿地布同体系创建高品质的绿地环境。强化街道网络的步行可达性,确绿地周边设施网点的配置重点。